1. صفحه اصلی
  2. دوره های مرتبط با گروه علوم کامپیوتر

آموزش Entity Faramework Core

بهروز دیندار
بهروز دیندار
(1 بازخورد)
85,000 تومان

Entity Framework یک ORM سطح بالا برای پیاده سازی سیستم های پیچیده می باشد. یکی از مهم ترین مزیت های ORM ها این هست که عملیات CRUD (Create-Read-Update-Delete) را به راحتی برای ما انجام می دهند. سعی شده است که در این دوره Entity Framework Core بصورت کامل آموزش داده شود. در این دوره آموزشی از EF Core 3.0 and ASP.NET Core 3.0 استفاده شده است که به نوعی از آخرین ورژن ها استفاده شده است. شما در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه migrations های خود را ایجاد، اجرا و rollback کنید. این دوره آموزشی مناسب برای دانشجویان و اشخاصی است که قرار است یک ORM مناسب را برای برنامه نویسی تحت دات نت یاد بگیرند و اشخاصی که با entity framework و ASP.Net Core کار کرده اند و می خواهند با جدیدترین تکنولوژی در این زمینه آموزش ببیند و در پروژه های خود استفاده کنند. مزایای EF Core عبارتند از: 1- سهولت در مدیریت داده ها 2- نوشتن query با استفاده از LINQ 3- متن باز بودن (Open Source ) 4- توانایی اجرا در پلتفرم های مختلف (Cross Platform) 5- پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف

آموزش متن کاوی با پایتون

مینا ربطی
مینا ربطی
(1 بازخورد)
89,000 تومان

به دلیل کاربرد زیاد و رشد کلان داده های غیرساختاریافته متنی، نیاز به تحلیل و پردازش متون به شدت احساس می شود . حوزه NLP پردازش زبان طبیعی یکی از جذاب ترین و پرکاربردترین حوزه های علم داده به شمار می آید که در تشخیص احساسات ، نظر کاوی در بهینه سازی کسب و کار، دسته بندی متون ، بهینه سازی موتور جست و جو و سیستم های پیشنهاد دهنده مورد استفاده قرار می گیرد. هم چنین در این دوره پردازش متن زبان برنامه نویسی پایتون را انتخاب کردیم: از یک جهت به دلیل ساده بودن ساختار دستوری و زبانی و از جهت دیگر به دلیل وجود کتابخانه و ماژول های آماده پردازش متن و یادگیری ماشین که فرصت بیشتری جهت تحلیل به کارشناسان علم داده می دهد. توضیحاتی مختصر در مورد سرفصل ها و زیر فصل های دوره متن کاوی با پایتون: فصل نصب ابزارها: در این فصل طریقه نصب پایتون و آناکوندا، توضیحات خط فرمان و دستورات conda و pip ، طریقه نصب کتابخانه پانداس، numpy، پردازش متن nltk، نصب داده های nltk به روش دستی و از طریق خط فرمان، بررسی خطاهای احتمالی نصب گفته خواهد شد. زیر فصل متن نظرات هر کاربر: در این بخش مراحل ایمپورت فایل متنی از صفحات وب، متن یک صفحه وب با ساختار html، یک فایل متنی از درایو و یک فایل اکسل حاوی متن نظرات را با روشهای مختلف به محیط کدنویسی پایتون آموزش شده است. زیر فصل حذف کلمات اضافه و جداسازی کلمات: در این بخش به جداسازی کلمات و جداسازی جملات در یک فایل متنی از کتابخانه nltk با ذکر مثال هایی می پردازیم. و یکی از کاربردهای جداسازی کلمات در حذف حروف اضافه را در زبان انگلیسی گزارش می دهیم. سپس به معرفی و نمایش حروف اضافه در زبان های مختلف می پردازیم. زیر فصل معرفی کرپس های متنی: در این بخش به تعریف پیکره های متنی، کاربرد و انواع آن در زبان فارسی و انگلسیی می پردازیم. سپس در محیط کدنویسی کرپس های nltk را فراخوانی و معرفی می کنیم. در ادامه با wortdNet، مفهومش و کاربردش در پردازش متن می پردازیم.

آموزش پلاگین های جی کوئری (JQuery)

زهرا داودی درزی
زهرا داودی درزی
(4 بازخورد)
رایگان

کتابخانه های زیادی بر مبنای جاوااسکریپت ساخته شده است اما می توان گفت که جی کوئری محبوبترین و پرکاربردترین کتابخانه ای است که به زبان جاوااسکریپت ساخته شده است که ما را "به کمتر بنویسید و ییشتر بهره ببرید" تشویق می کند. یکی از ویژگی های مهم جی کوئری این است که شما نیازی به سر و کله زدن با کدهای پیچیده ندارید و پلاگین های جی کوئری یکی از گزینه های بسیار روتین برای ساده سازی کدنویسی در طراحی سایت می باشد. پلاگین های زیادی در این زمینه وجود دارد که ما در این دوره به یازده پلاگین جی کوئری می پردازیم.

آموزش وردپرس WordPress

زهرا داودی درزی
زهرا داودی درزی
(1 بازخورد)
45,000 تومان

باتوجه به نیاز بازار و جامعه به طراحی و پیاده سازی سایت در کمترین زمان و هزینه است وردپرس و سایر Content management system ها ایجاد شده اند که کار را برای طراحی سایتهای شخصی و فروشگاهی ساده تر کرده اند. افراد بدون دانش برنامه نویسی می توانند با نصب cms ها ، سایت خود را ممکن، ایجاد کرده و کسب و کار اینترنتی خود را آغاز کنند. در این دوره آموزشی به آموزش وردپرس که یک سیستم مدیریت محتوا یا همان cms منبع باز برپایه php است، می پردازیم. در این دوره، ابتدا به صورت گام به گام پنل وردپرس آموزش داده خواهد شد، سپس پروژه ای جهت تثبیت مفاهیم اموزش داده شده، پیاده سازی می شود. علاوه بر آموزش پنل مدیریت وردپرس ، فارسی سازی قالب ، پلاگینهای کاربردی وردپرسی و ... که همگی در پیاده سازی یک سایت زیبا و بدون نقص نقش اساسی دارند، آموزش داده می شود.

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته

یونس حسنی عبداللهی
یونس حسنی عبداللهی
(6 بازخورد)
119,000 تومان

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، محبوب و قدرتمند برای برنامه نویسان است. ترکیب نحوای این زبان کاملا خوانا است و برنامه‌نویسان بدون مشکل خاصی قادرند منطق دستورات را به‌شکل صریح و روشنی درک کنند. یکی از ویژگی های این زبان این است که به برنامه نویسان تازه اجازه می دهد تا با کمی صرف وقت و تمرین اصول اولیه این زبان را یاد بگیرند و بتوانند برنامه های کاربردی ساده و اولیه خود را پیاده سازی کنند. این زبان می تواند با پلتفرم های مختلفی اعم از ویندوز، مک، لینوکس، رزبری پای و غیره کار کند. در طول سالیان اخیر پایتون به یکی از زبان های محبوب و پرکاربرد در بین برنامه نویسان تبدیل شده است و به دلیل سادگی، خوانایی و دور بودن از پیچیدگی های خاص، گزینه مطلوبی برای تازه کارانی که به دنیای برنامه نویسی قدم گذاشته اند، می باشد. حوزه های مورد استفاده پایتون: توسعه وب ریاضیات علم داده هوش مصنوعی توسعه نرم افزار ساخت و توسعه بازی در این دوره آموزشی بصورت جامع به مباحث پایه تا پیشرفته پایتون 3 بصورت کاربردی و پروژه محور پرداخته می شود. در این دوره شما پایتون را بصورت عملی به همراه برنامه نویسی یاد خواهید گرفت.هدف از این دوره در برگیری جامعه آماری از افراد آشنا به مفهوم برنامه‌نویسی و در حال شروع یادگیری پایتون و یا افراد فاقد آشنایی اولیه با برنامه نویسی است. مباحث ارائه شده بدین گونه است که از پایه تا پیشرفته روش‌ها و قوانین برنامه‌نویسی با زبان پایتون در آن بیان شده و سپس یک پروژه حقیقی در انتها انجام می‌شود تا با تمرین نهایی مباحث دوره شده و به صورت کاربردی مشاهده شوند. بنابراین شما پس از یادگیری این دوره می‌توانید قدم بعدی را در راستای ورود به بازار کار را به راحتی بردارید. این دوره برای چه کسانی مفید است: افرادی که میخواهند برنامه نویسی را شروع کنند. افرادی که میخواهند زبان برنامه نویسی جدیدی را یاد بگیرند. برنامه نویسان متوسط پایتون که می خواهند مهارت برنامه نویسی خود را بالا ببرند.

آموزش اکسل مقدماتی

رویا هنرور
رویا هنرور
(30 بازخورد)
رایگان

اکسل از جمله کاربردی ترین مجموعه نرم افزارهای Microsoft Office می باشد، اکسل یک نرم افزار صفحه گسترده (Spread Sheet) است، به این معنی که در واقع اکسل جدولی بسیار بزرگ است که کاربر می تواند بنا به نیاز خود برای هر سلول از این جدول داده تعریف کند، فرمول نویسی کند، ظاهر هر سلول را به دلخواه تغییر دهد و یا محدودیت های دسترسی برای هر سلول تعریف کند. قابلیت های بیشمار نرم افزار اکسل و سهولت یادگیری و استفاده از آنها، بکارگیری این نرم افزار را در حوزه ی کارهای مهندسی، اداری، مالی و … به امری اجتناب ناپذیر تبدیل نموده است. بخاطر قدرت و انعطاف پذیری فوق العاده این نرم افزار، اکسل نزدیک به چهار دهه است که به یکی از پر استفاده ترین نرم افزارها در دنیای تجارت تبدیل شده است. مهترین سوال، در اشنایی با اکسل این هست که بدونیم اکسل چیست و چه کاربردی داره و چه توانایی هایی داره؟ این خیلی مهم هست چراکه بسیاری از کابران اکسل هنوز از خیلی از توانایی ها و امکانات اکسل بی خبرند. اکسل یکی از عمومی ترین و در عین حال تخصصی ترین و پرطرفدارترین نرم افزارهای کسب و کار به شمار می رود. این یعنی اینکه اکسل توانایی ساده ترین کارها تا تخصصی ترین کارها را دارد. از ثبت و ویرایش داده های روزانه و شخصی محاسبات ساده گرفته تا شبیه سازی فرآیندهای پیچیده گردش اطلاعات، سیستم های نگهداری و تعمیرات، کنترل موجودی، انبارداری و کنترل کیفیت ، برنامه ریزی ، پیش بینی ومباحث حوزه مالی و حسابرسی ، اداری و … در اکسل به بهترین نحو قابل انجام است. به جرات می توان گفت کمتر کسی هست که از اکسل استفاده نکرده باشد. اگر میخواهید اکسل را حرفه ای و اصولی یاد بگیرید از همینجا شروع کنید و بعد از گذران سرفصل های مقدماتی وارد دوره پیشرفته شوید ما در تمام مراحل همراه شما هستیم. مخاطبین دوره دانش آموزان، دانشجویان (رشته های مختلف)، مدیران اجرایی ، مالی و …، مهندسین صنایع، عمران،کامپیوتر، برق، مکانیک و …، حسابدارن، دفترداران، انبارداران، فروشنده ها، مشاغل خدماتی و صدها عنوان مختلف، همگی میتوانند از کاربران اکسل باشند. به نوعی تمام افرادی که در هر حوزه کسب و کاری مشغول به فعالیت هستند این دوره قطعا برا ی آنها مفید خواهد بود و زمینه ساز برای یادگیری اکسل پیشرفته خواهد شد.

آموزش اکسل پیشرفته

رویا هنرور
رویا هنرور
(2 بازخورد)
148,000 تومان

قابلیت های بیشمار نرم افزار اکسل و سهولت یادگیری و استفاده از آنها، بکارگیری این نرم افزار را در حوزه ی کارهای مهندسی، اداری، مالی و … به امری اجتناب ناپذیر تبدیل نموده است. دوره اکسل پیشرفته یک دوره فشرده از نکات کاربردی و ترکیبی و ابزارها ی خاص اکسل هست. این دوره آموزشی برای کسانی مناسب هست که تجربه و آشنایی نسبی در کار با اکسل را دارند و قصد دارند که با افزایش دانش اکسلی و یادگیری ترفندهای پیشرفته کیفیت و سرعت کار خودشان را بهبود بدهند و به یک کاربر حرفه ای تبدیل شوند. اکسل میتواند برای امور بسیار ساده مانند لیست کردن خرید های روزانه شخصی و یا اموری پیچیده مانند تهیه داشبوردهای مدیریتی مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر تمام قابلیت هایی که در اکسل قرارداده شده است (مانند رسم نمودارها، فرمول نویسی، تهیه بانک داده، داشبوردها و….) اکسل میتواند با استفاده از کد نویسی VBA تبدیل به یک نرم افزار بسیار حرفه ای برای تحیل داده ها و گزارش گیری شود. نسخه‌های ویندوزی نرم‌افزار اکسل از زبان برنامه‌نویسی با استفاده از VBAنام کامل(Visual Basic for Applications) که نوعی از زبان برنامه‌نویسی ویژوال بیسیک است، پشتیبانی می‌کند. برنامه‌نویسی با استفاده از VBA اجازه می‌دهد تا عملیاتی را که با استفاده از خصوصیات اصلی اکسل نمی‌شود آن را انجام داد و همچنین با VBA می‌توان به اکسل ویژگی‌های جدیدی اضافه نمود. ویژگی های نرم افزار اکسل: عمومی و همه گیر بودن دسترسی سریع و آسان یادگیری سریع و آسان قدرت پردازش بالا سرعت عمل در انجام کارها دقت بالا انعطاف پذیری زیاد مخاطبین دوره: نرم افزار اکسل همان طور که از نامش معنی می شود یک صفحه گسترده با قابلیت و ابزارهای بسیار زیاد است و تمام طیف مشاغل و سطوح کاری(کارشناسان، مدیران و...) را پوشش می دهد و کمتر کسی هست که با کامپیوتر کارکرده باشد و تابحال از اکسل استفاده نکرده باشد. افرادی که به صورت حرفه ای می خواهند با اکسل کارکنند و نیاز به تهیه گزارشات مدیریتی و تهیه برنامه های کاربردی و حل مسائل پیچیده دراکسل را دارند. اکسل زمانی برای شما مفید و سودمند هست که با تمام قابلیت ها و کارکردهای آن آشنا باشید تا بتوانید در زمان و مکان مناسب از آن بهترین استفاده را کنید.

آموزش SPSS با رویکرد تحلیل آماری پایان نامه

عباس فرمانی
عباس فرمانی
(1 بازخورد)
68,000 تومان

نرم افزار SPSS مخفف بسته آماری برای علوم اجتماعی است و توسط محققین در رشته های مختلف برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده آماری استفاده می شود. نرم افزار SPSS برای مدیریت، تجزیه و تحلیل آماری داده های علوم اجتماعی در سال 1968ایجاد شد و امروزه به یکی از قویترین نرم افزارهای تحلیل آماری در بین دانشجویان، محققین و پژوهشگران تبدیل گشته است. همچنین اگر بخواهیم توضیح کوتاهی در مورد آمار بدهیم، آمار را علم طبقه بندی اطلاعات،علم تصمیم گیری مبتنی بر منطق، و هم چنین علم برنامه ریزی دقیق نامیده اند. آمار را به دودسته کلی توصیفی و استنباطی تقسیم می کنند که در فرایند تحلیل اماری جهت تلخیص و نمایش داده ها از آمار توصیفی و وجهت استنباط در مورد جامعه بر مبنای نمونه از آمار استنباطی استفاده می شود. لذا بخش عمده ای از فرایند تحلیل آماری را استفاده از آمار استنباطی جهت ازمون و فرض، تحلیل همبستگی، رگرسیون، و غیره تشکیل می دهد. دراین دوره آموزشی، ما پرکاربردترین و مهمترین آزمون های مورد نیاز برای تحلیل آماری پایان نامه ها را با استفاده از نرم افزار SPSS و با بیانی ساده و همچنین مثال های متنوع و متعدد در اختیار شما عزیزان قرار می دهیم. مخاطبین این دوره آموزشی دانشجویان، فارغ التحصیلان و متخصصین رشته های ذیل می باشد: مدیریت، روانشناسی، جامعه شناسی مهندسی کامپیوتر و صنایع ریاضی و آمار

آزمون Z و T در مینی تب

عباس فرمانی
عباس فرمانی
(10 بازخورد)
رایگان

در علم آمار آزمون فرض روشی برای بررسی ادعاها یا فرض ها درباره پارامترهای توزیع در جوامع می باشد. به عبارت دیگر در آزمون یک فرضیه در ابتدا فرض می کنیم که ادعای ما صحیح باشد، سپس چنین ادعایی را با استفاده از داده های نمونه مورد آزمایش قرار می دهیم. آزمون فرض های میانگین یکی از پر کاربردترین روش های آمار استنباطی در شاخه های مختلف علوم است از آنجایی که میانگین یکی از پارامترهای مهم یک متغیر پیوسته در جامعه ی آماری است قضاوت در مورد وضعیت و نحوه ی رفتار میانگین ها می تواند راهگشای بسیاری از مسائل باشد. در این دوره به تشریح چند آزمون از قبیل آزمون Z تک نمونه ای، T تک نمونه ای و T دونمونه مستقل،T زوجی و آزمون Anova و نحوه انجام آن ها در نرم افزار مینی تب (Minitab) می پردازیم.

آموزش طراحی وب با HTML,CSS,JavaScript

مهدی فانی دیسفانی
مهدی فانی دیسفانی
(1 بازخورد)
85,000 تومان

در این دوره آموزشی به طراحی وب با استفاده از HTML, CSS, JavaScript بصورت کاربردی می پردازیم. این دوره اولین دوره از سری دوره های آموزش حرفه ای و تخصصی طراحی وب به طور کامل (Full Stack Developer) به کمک و بر پایه‌ی زبان پرطرفدار JavaScript می باشد که در دنیای امروز به عنوان اولین زبان در طراحی وب شناخته می شود و فرصت های شغلی زیادی در سراسر دنیا بر پایه ی آن تعریف شده اند. بعد از گذراندن این دوره به عنوان دوره پایه و دوره های بعدی از همین سری٬ شما قادر خواهید بود که به طور کامل یک وب سایت یا وب Application را راه اندازی کنید. با این وجود این دوره می‌تواند به صورت مستقل دوره‌ی آموزش پایه ای طراحی وب به شمار و به عنوان پیشنیاز دوره های بعدی به حساب آید. در این دوره مسائل پایه ای و اساسی طراحی وب که در زیر به آنها اشاره شده پرداخته خواهد شد: - HTML ٬ برای نمایش نوشته٬صدا٬ تصاویر و ویدئو در صفحات وب استفاده میشود. - CSS ٬ برای پیاده سازی استایل و برخی کیفیت های رفتاری بر روی HTML به کار میرود. - JavaScript ٬ برای کنترل HTML و CSS به کار میرود و دوره های بعدی خواهیم دید که چگونه میتوان با آن یک طراح وب کامل و حرفه ای شد. طول دوره حدود ۱۰ ساعت آموزش و همراه با تمرین های عملی وتئوری خواهد بود که در ویدئوهای مختلف و درفصول مختلف ارائه می‌شود. در این دوره سعی شده در کنار ویدئوهای آموزشی از تمارین مختلف عملی نیز بهره برده شود تا به شما در درک بهتر مطالب کمک کند. همچنین تمامی فایل های برنامه نویسی شده و استفاده شده در دوره طراحی وب در اختیار شما قرار داده می شود.

پایتون و یادگیری ماشین

رامین موسی
رامین موسی
(4 بازخورد)
92,000 تومان

یادگیری ماشین یکی از فیلدهای پرکاربرد هوش مصنوعی است که شامل سه نوع یادگیری، به نام های یادگیری بانظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی است و در کاربردهایی نظیر پردازش تصویر، پردازش ویدئو، پردازش متن، تجزیه و تحلیل داده های حجیم، تشخیص بیماری ها، رباتیک و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، کامپیوتر، الگوهای موجود در داده ها(اطلاعات پردازش شده) را یادگرفته و میتواند از آن استفاده کند. یادگیری ماشین با فرآیند های داده کاوی، بسیار شبیه(و از نگاه کاربردی تقریباً یکسان) است. در فرآیند یادگیری ماشین، داده ها، بسیار اهمیت دارند. اصطلاح معروفی در این حوزه وجود دارد که به این صورت ترجمه کرده ایم: اگر داده ی بد، به سیستم تزریق شود، خروجی نیز، خروجی بدی خواهد بود به این معنی که، هر چقدر الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، قوی و جامع طراحی شوند، اگر داده های خوبی به سیستم وارد نشود(مثلا داده های غلط یا داده های ناکافی)، سیستم، پاسخی غیر دقیق و ناصحیح ارائه می دهد. در بخش اول از این دوره آموزشی، مفاهیم مقدماتی پایتون شامل ساختارهای داده، توابع مهم و کاربردی و... در محیط jupyter notebook آموزش داده شده است و به نوعی آنچه را که مخاطبین برای آشنایی با پایتون به آن نیاز دارند را پوشش می دهد و می تواند برای یادگیری بخش یادگیری ماشین بسیار موثر باشد. در بخش دوم از این آموزش به بیان مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین، همچون شبکه های عصبی، الگوریتم های یادگیری با نظارت و بدون نظارت، tensorflow، مدل های مخلوط گوسی(GMM) و پرداخته شده اسن که این مفاهیم مهم برای یادگیری بهتر توسط پایتون بر روی داده های واقعی پیاده سای شده است و در اختیار کاربران قرار خواهد گرفت، در واقع بیان مفاهیم هم به صورت تئوری و هم به صورت عملی با پایتون آموزش داده شده است. ویژگی های دوره: آموزش مقدماتی پایتون همراه با پیاده سازی آموزش مفاهیم یادگیری ماشین بصورت تئوری پیاده سازی برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین در اختیار قراردادن کدهای پیاده سازی شده و اسلایدها *لازم به ذکر است چندین ویدئو از زیر بخش های دوره، جهت مشاهده بصورت رایگان در دسترس می باشد*

آموزش نرم افزار Power BI

ندا حاجی غلامرضا
ندا حاجی غلامرضا
(24 بازخورد)
69,000 تومان

امروزه برای پردازش و تحلیل اطلاعات خام می توان از مفاهیم و تکنیک های مرتبط با هوش تجاری استفاده نمود که به بیان دیگر با استفاده از هوش تجاری می توان داده های خام را به اطلاعات تجاری و مدیریتی برای مدیران و صاحبان کسب و کارها تبدیل نمود. نرم افزارها و ابزراهای هوش کسب کار بسیار متنوع می باشند که نرم افزار Power BI یکی از این نوع نرم افزارها می باشد و جزو نرم افزارهای تحلیلی و BI از نوع Self-Service BI می باشد. این نرم افزار یکی از محصولات شرکت مایکروسافت است و طرفداران زیادی را در طی سالیان اخیر به خود جلب کرده است و ابزاری مهم و کاربردی برای مدیران کسب و کار و کسانی که با میخواهند تحلیل داده انجام دهند می باشد. در این دوره آموزشی برای پیاده سازی هوش تجاری از نرم افزار Power BI همراه با مثال های کاربردی استفاده شده است و سعی شده که تمام مفاهیم و ساختار نرم افزار بصورت کامل همراه با نمونه مثال های کاربردی و متنوع بیان شود. همچنین کلیه های فایل ها و داده های استفاده شده در این دوره آموزشی در اختیار شما قرار می گیرد. ویژگی های اصلی Power BI: • سادگی و سرعت بالا • تجزیه و تحلیل real time • پشتیبانی از راه اندازی ترکیبی • دید سریع • یکپارچه سازی • سفارشی سازی مخاطبان این دوره آموزشی: کارشناسان هوش تجاری کارشناسان IT کارشناسان فروش کلیه افرادی که با داده ها سرو کار دارند و وظیفه ایجاد گزارشات و تجزیه و تحلیل داده را دارند.

مفاهیم و تکنیک های داده کاوی در کسب و کار

محمد مهدی براتی
محمد مهدی براتی
(2 بازخورد)
55,000 تومان

امروزه استخراج اطلاعات نهان یا الگو ها و تصمیم گیری مناسب در کسب و کار بسیار مهم و حائز اهمیت می باشد. شما در این دوره بصورت تئوری با مفاهیم، تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی در کسب و کار آشنا خواهید شد.بصورت کلی از داده کاوی می توان هم در مباحث مهم آکادمیک استفاده نمود و هم بصورت عملی در حوزه کسب و کار بهره برد. همچنین داده کاوی یکی از فیلد های مهم در حوزه هوش مصنوعی می باشد. مخاطبین این دوره آموزشی متخصصین و دانشجویان در حوزه داده کاوی و مدیران کسب و کار می باشد که شامل 11 ویدئو می باشد که شما می توانید این دوره آموزشی را هم بصورت آنلاین مشاهده نمایید و هم دانلود نمایید.

آموزش مقدماتی برنامه نویسی R

امیرحسین باب الحکمی
امیرحسین باب الحکمی
(3 بازخورد)
39,000 تومان

R یک زبان برنامه نویسی است که برای محاسبات آماری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می گیرد.. در این دوره آموزشی با متغیرها، توابع، نمودارها، توصیف های آماری، ساختارهای کنترلی و تجزیه و تحلیل آماری داده ها در محیط نرم افزار RStudio آشنا خواهید شد.

الگوریتم های طبقه بندی یادگیری ماشین با استفاده از متلب

سعید عباسی
سعید عباسی
(6 بازخورد)
59,000 تومان

در این دوره انواع الگوریتم های طبقه بندی بصورت تئوری و عملی همراه با مثال های مختلف با استفاده از نرم افزار متلب آموزش داده می شود و الگوریتم های مختلف بر روی دیتاست های مختلف اجرا و با هم مقایسه شده اند. بصورت کلی میتوان گفت طبقه بندی یکی از زیر شاخه های یادگیری ماشین است و الگوریتم های طبقه بندی (Classification Algorithm) در حل مسائل مختلف صنعتی، پزشکی، مدیریتی و غیره مانند تشخیص گفتار، تشخیص دستخط، شناسایی بیومتریک، طبقه نبدی اسناد، تعیین نوع بیماری، تشخیص پلاک خودرو، تفکیک اشیاء و تصاویر، آنالایز رفتار کاربران ومشتریان و مواردبسیار زیاد دیگری نقش بسزایی دارد. ویژگی های دوره: آموزش تئوری و عملی به همراه تمرین های مختلف در دسترس قراردادن فایل های دوره برای کاربران تمرکز بر روی الگوریتم های طبقه بندی مخاطبین دوره، دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های ذیل می باشند: هوش مصنوعی مهندسی کامپیوتر مهندسی نرم افزار مهندسی برق مهندسی مکانیک

© تمامی حقوق محفوظ و متعلق به آن آموز می باشد و فعالیت های این وب سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد