پایتون و یادگیری ماشین

دوست عزیز،محدودیتی در مشاهده ویدئوها بصورت آنلاین وجود ندارد و همچنین آیکون دانلود در کنار هر ویدئو، برای دانلود ویدئو مورد نظر وجود دارد

با سلام دوره آموزشی شما در بخش یک به مباحث ZIP,TIME پرداخته نشد.
بخش دو نیز خیلی کوتاه پرداخته شده و اصلا به مطالب
GNERATIVE LEARNING ALGORITMS ,
BACKPROPAGETION,
RNN,
LSTM,
KERAS,
NLP,
EMBEDDINGS,
SENTIMENT ANALYSIS,
MARKOV PROCESSES,
MARKOV DECISION PROCESS,
REINFORCEMENT LEARNING
پرداخته نشده! ممنون میشم آموزش رو کامل کنین یادگیری این مباحث واقعا نیازه

.+ نصب تنسور رو تو لینوکس گفتین فقط! درسته با یه سرچ ساده تو گوگل میشه نصب تو ویندوز رو هم مشاهده کرد ولی این آموزش تهیه کردیم تا دیگه سرچ نکنیم (;

در خواست دیگه که داشتم لطفا اسلایدها و فایل های آموزشی مربوط به :
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
مفهوم درخت تصمیم
مقدمه ای بر یادگیری با نظارت
مفهوم یادگیری بدون نظارت و الگوریتم K-means
مفهوم الگوریتم KNN
مفهوم GMM
مقدمه ای بر شبکه های عصبی (perceptron)
شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و محاسبه خطا
مقدمه ای بر شبکه های کانولوشن

به همراه فایل قرار میدادین!!!
البته فکر کنم از کورس دانشگاه STANFORD بود ولی بهتر بود همراه کد ها باشه!

واینکه کد مربوط به قسمت زیر موجود نبود!:
پیاده سازی درخت تصمیم

ممنونم از اموزش تون امیدوارم استارتاپ تون به موفقیت برسه!
تشکر بابت عدم کامنت فیلترینگ!

با سلام و احترام.بابت تهیه دوره و اعمال نظر تشکر می کنیم. یکی از مباحثی که شما فرمودین پرداخته نشده است BACKPROPAGETION می باشد که این مفهوم در قسمت شبکه های عصبی بصورت کامل پرداخته شده است.
البته لازم به ذکر است همانطور که در جریان هستید مباحث مربوط به یادگیری ماشین بسیار گسترده است و نمیتوان تمامی مباحث را در یک دوره آموزشی پوشش داد.برای مثال مبحث NLP (پردازش زبان طبیعی)که شما فرمودین خود به تنهایی می تواند یک دوره آموزشی جداگانه باشد یا مباحث مربوط به یادگیری عمیق مانند اتوانکدر، شبکه باور عمیق و... بسیار گسترده است.
ما در این دوره سعی کردیم به مباحث مهم یادگیری ماشین بصورت خلاصه و مفید بپردازیم.
البته در نظر داریم دوره های پیشرفته تر و اختصاصی تر در حوزه یادگیری ماشین تولید کنیم و حتما اطلاع رسانی لازم انجام خواهد شد.
اسلایدها در قسمت مربوط به فایل های دوره در کنار کدها قرار گرفتند و فایل های دوره بروزرسانی شدند.

با سلام و احترام.بابت تهیه دوره و اعمال نظر تشکر می کنیم. یکی از مباحثی که شما فرمودین پرداخته نشده است مبحث BACKPROPAGETION می باشد که این مفهوم در قسمت شبکه های عصبی بصورت کامل پرداخته شده است.
البته لازم به ذکر است همانطور که در جریان هستید مباحث مربوط به یادگیری ماشین بسیار گسترده است و نمیتوان تمامی مباحث را در یک دوره آموزشی پوشش داد.برای مثال مبحث NLP (پردازش زبان طبیعی)که شما فرمودین خود به تنهایی می تواند یک دوره آموزشی جداگانه باشد یا مباحث مربوط به یادگیری عمیق مانند اتوانکدر، شبکه باور عمیق و... بسیار گسترده است.
ما در این دوره سعی کردیم به مباحث مهم یادگیری ماشین بصورت خلاصه و مفید بپردازیم.
البته در نظر داریم دوره های پیشرفته تر و اختصاصی تر در حوزه یادگیری ماشین تولید کنیم و حتما اطلاع رسانی لازم انجام خواهد شد.
اسلایدها در قسمت مربوط به فایل های دوره در کنار کدها قرار گرفتند و فایل های دوره بروزرسانی شدند.

با سلام و احترام.بابت تهیه دوره و اعمال نظر تشکر می کنیم. یکی از مباحثی که شما فرمودین پرداخته نشده است الگوریتم پس انتشار خطا BACKPROPAGETION می باشد که این الگوریتم در قسمت شبکه های عصبی بصورت کامل پرداخته شده است.
البته لازم به ذکر است همانطور که در جریان هستید مباحث مربوط به یادگیری ماشین بسیار گسترده است و نمیتوان تمامی مباحث را در یک دوره آموزشی پوشش داد.برای مثال مبحث NLP (پردازش زبان طبیعی)که شما فرمودین خود به تنهایی می تواند یک دوره آموزشی جداگانه باشد یا مباحث مربوط به یادگیری عمیق مانند اتوانکدر، شبکه باور عمیق و... بسیار گسترده است.
ما در این دوره سعی کردیم به مباحث مهم یادگیری ماشین بصورت خلاصه و مفید بپردازیم.
البته در نظر داریم دوره های پیشرفته تر و اختصاصی تر در حوزه یادگیری ماشین تولید کنیم و حتما اطلاع رسانی لازم انجام خواهد شد.
اسلایدها در قسمت مربوط به فایل های دوره در کنار کدها قرار گرفتند و فایل های دوره بروزرسانی شدند.

با سلام و احترام.بابت تهیه دوره و اعمال نظر تشکر می کنیم. یکی از مباحثی که شما فرمودین پرداخته نشده است الگوریتم پس انتشار خطا BACKPROPAGETION می باشد که این الگوریتم در قسمت شبکه های عصبی بصورت کامل پرداخته شده است.
البته لازم به ذکر است همانطور که در جریان هستید مباحث مربوط به یادگیری ماشین بسیار گسترده است و نمیتوان تمامی مباحث را در یک دوره آموزشی پوشش داد.برای مثال مبحث NLP (پردازش زبان طبیعی)که شما فرمودین خود به تنهایی می تواند یک دوره آموزشی جداگانه باشد یا مباحث مربوط به یادگیری عمیق مانند اتوانکدر، شبکه باور عمیق و... بسیار گسترده است.
ما در این دوره سعی کردیم به مباحث مهم یادگیری ماشین بصورت خلاصه و مفید بپردازیم.
البته در نظر داریم دوره های پیشرفته تر و اختصاصی تر در حوزه یادگیری ماشین تولید کنیم و حتما اطلاع رسانی لازم انجام خواهد شد.
اسلایدها در قسمت مربوط به فایل های دوره در کنار کدها قرار گرفتند و فایل های دوره بروزرسانی شدند.

با سلام و احترام.بابت تهیه دوره و اعمال نظر تشکر می کنیم. یکی از مباحثی که شما فرمودین پرداخته نشده است الگوریتم پس انتشار خطا BACKPROPAGETION می باشد که این الگوریتم در قسمت شبکه های عصبی بصورت کامل پرداخته شده است.
البته لازم به ذکر است همانطور که در جریان هستید مباحث مربوط به یادگیری ماشین بسیار گسترده است و نمیتوان تمامی مباحث را در یک دوره آموزشی پوشش داد.برای مثال مبحث NLP (پردازش زبان طبیعی)که شما فرمودین خود به تنهایی می تواند یک دوره آموزشی جداگانه باشد یا مباحث مربوط به یادگیری عمیق مانند اتوانکدر، شبکه باور عمیق و... بسیار گسترده است.
ما در این دوره سعی کردیم به مباحث مهم یادگیری ماشین بصورت خلاصه و مفید بپردازیم.
البته در نظر داریم دوره های پیشرفته تر و اختصاصی تر در حوزه یادگیری ماشین تولید کنیم و حتما اطلاع رسانی لازم انجام خواهد شد.
اسلایدها در قسمت مربوط به فایل های دوره در کنار کدها قرار گرفتند و فایل های دوره بروزرسانی شدند.

ممنونم بله گسترده هست اما لطفا حداقل به موارد زیر کاش تو این دوره میپرداختین
MARKOV
RNN,
LSTM,

دوره جدید کی در سایت قرار میگیرد؟(حدودا)

فایل ها بررسی شد منتها کد و اسلایددست نویس مربوط به درخت تصمیم نبود & اسلاید K MENAS و GMM نیز موجود نبود .

بله درست میفرمایید.ولی سرفصلهای دوره کاملا مشخص هست که به چه مباحثی پرداخته می شود و نظر شما این است که اگر به س مبحث فوق پرداخته می شد بهتر بود ولی همانطور که عرض شد نمی توان در یک دوره آموزشی به تمامی مباحث پرداخت.تمام سعیمون این هست که تا انتهای سال دوره جدید در حوزه یاگیری ماشین تولید شود.

بله درست میفرمایید.ولی سرفصلهای دوره کاملا مشخص هست که به چه مباحثی پرداخته می شود و نظر شما این است که اگر به مباحثی که ذکر کردین هم پرداخته می شد بهتر بود، ولی همانطور که عرض شد نمی توان در یک دوره آموزشی به تمامی مباحث پرداخت.تمام سعیمون این هست که تا انتهای سال، دوره جدید در حوزه یاگیری ماشین تولید و انتشار یابد.