ثبت نام در دوره همراه با گواهینامه از آن آموز (آخرین مهلت: 18 مرداد 1401) | 360,000 تومان |
دانشجویان یا محققان مختلف، از نرم افزار SPSS استفاده می کنند تا اطلاعات پرسشنامه هایی که تهیه می کنند را برای آنها تحلیل و بصورت نمودار و جدول ارائه کند. در واقع اس پی اس اس از جمله نرمافزارهایی است که برای تحلیلهای آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گستردهای استفاده میشود. این نرمافزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکتهای نقشهبرداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمانهای بازاریابی و غیره به کار میرود.
تجزیه و تحلیل اطلاعات برای صحت و سقم فرضیات برای هر نوع تحقیق از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه در بیشتر پژوهش هایی که متکی بر اطلاعات جمع آوری شده از موضوع مورد تحقیق می باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات از اصلی ترین و مهم ترین بخش های تحقیق محسوب می شود.
اگر به منظور انجام تحقیق علمی با دادهها روبرو هستید، باید روشهای آماری مناسب را به کار ببرید. نوع دادهها، هدف تحقیق، محدودیتها و امکانات سختافزاری و نرمافزاری و حتی نحوه نمونهبرداری و اندازه یا حجم نمونهگیری همگی در تشخیص و به کارگیری آنالیزهای آماری دخیل بوده و در انتخاب نوع تحلیل آماری تعیین کننده هستند. انجام تحلیل آماری با SPSS به علت سادگی این نرمافزار طرفداران زیادی دارد. این امر باعث شده که اغلب برای محاسبات آماری، بدون مشاوره با یک کارشناس آمار، مطالعات آماری در رشتههای علوم انسانی و مهندسی، صورت گیرد.
این یک دوره آموزشی بیست ساعته برای تمام دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین علوم مهندسی، پزشکی و علوم انسانی است که می توانید با زبانی ساده از مرحله آشنایی با نرم افزار SPSS و مفاهیم آماری، یادگیری را شروع کنید. گام به گام پیش میرویم و اگر سوالی در رابطه با مباحث دوره داشتید در پشتیبانی پاسخ میدهیم. این دوره به شما کمک می کند تا در پروژه تحقیقاتی خود موفق باشید.
-
جلسات وبینار
-
جلسه اول18 مرداد 1401
16:00 ← 20:00 -
جلسه دوم22 مرداد 1401
16:00 ← 20:00 -
جلسه سوم29 مرداد 1401
16:00 ← 20:00 -
جلسه چهارم05 شهریور 1401
16:00 ← 20:00 -
جلسه پنجم12 شهریور 1401
16:00 ← 20:00
-
جلسه اول: 18 مرداد 140116:00 ← 20:00
-
جلسه دوم: 22 مرداد 140116:00 ← 20:00
-
جلسه سوم: 29 مرداد 140116:00 ← 20:00
-
جلسه چهارم: 05 شهریور 140116:00 ← 20:00
-
جلسه پنجم: 12 شهریور 140116:00 ← 20:00
نحوه تعریف متغیرها و ورود داده ها
نحوه تشخیص مقیاس متغیرها و فرمت های مختلف داده ها در SPSS
نحوه کدگذاری و ورود داده های یک پرسشنامه
سوالات معکوس در پرسشنامه
کدگذاری مجدد
آمار توصیفی
آشنایی با مفاهیم و نحوه به دست آوردن در SPSS : شاخص های توصیفی (گرایش های مرکزی همچون مد، میانه، میانگین) و شاخص های پراکندگی (دامنه تغییرات، دامنه میان چارکی، واریانس، انحراف معیار) و شاخص های توزیع( چولگی و کشیدگی)
نحوه رسم نمودارهای مختلف در نرم افزار و تشخیص نمودار مناسب برای متغیر
آشنایی با آمار استنباطی
مفاهیم آزمون فرضیات آماری
خطاهای اول و دوم و مفهوم ان
مفهوم سطح معنی دار و نحوه تصمیم گیری فرضیات بر اساس آن
توزیع نرمال داده ها
توزیع نرمال چیست؟
نحوه بررسی توزیع نرمال و روش های مختلف بررسی آن
آزمون های پارامتری و ناپارامتری
آزمون های مقایسه ای میانگین، همراه با پذیره های آن : آزمون تی تک نمونه ای، آزمون تی دو نمونه مستقل، آزمون تی زوجی
آزمون تحلیل واریانس یک طرفه
پذیره های آزمون آنوا، آزمون های مقاوم
آزمون های ناپارامتری معادل تی و آنوا ( آزمون من-ویتنی، ویلکاکسون، علامت، مک نمار، کروسکال-والیس)
بررسی همبستگی متغیرها
نمودار پراکنش
همبستگی پیرسون و اسپیرمن
رگرسیون خطی ساده و چندگانه
پیش فرض های رگرسیون و نحوه بررسی و گزارش آن
بررسی پایایی پرسشنامه، آلفای کرونباخ، تشخیص سوالات نامرتبط


دانشجوی دکتری آمار
0.0
تعداد 0 بازخورد
-
تسلط و دانش مدرس وبینار
-
بروز و کاربری بودن محتوا
-
قیمت گذاری مناسب نسبت به محتوا
-
سرویس دهی و پشتیبانی آن آموز
لطفا میزان رضایت خود را نسبت به موضوعات زیر اعمال نمایید (از 5 عالی تا 1 ضعیف)
-
تسلط و دانش مدرس وبینار
-
بروز و کاربری بودن محتوا
-
قیمت گذاری مناسب نسبت به محتوا
-
سرویس دهی و پشتیبانی آن آموز